皇冠体育

我今天演讲题目是《大数据存储的挑战》和《东说念主工智能大潮的新浪——ChatGPT》。咱们谈数字经济王者荣耀在线，数字便是咱们的基础。我谈三个小专题，数据需要存储，容量有逆境，纾困需要寻找长进。

数据的存储这是一个最基本的问题。其实咱们不错从数字信息时期的本体谈起。咱们所谓的数字信息时期的本体，便是将现实世界中的信息，诊疗成二进制电子数据。现实当中有图片、流量致使钞票，咱们变成二进制的电子数据，然后用计较机进行相聚、征集、清楚等等，匡助东说念主们进行正确的决策。是以数据本人便是撑持数字经济的迫切基石，亦然激动着贤达经管的迫切贵府。数据，照旧数字化的数据。

那么为了引颈数字经济立异服务潮水。咱们在IT这个领域依然慷慨了上百年的历史。从早期的打字机，到计较机主机、个东说念主电脑、手机、可穿着劝诱等等，这些数字化的技巧，引颈统共这个词社会的数字化进度。在这个进度当中，咱们一步一时事产生了电子商务、贤达地球、贤达城市、领悟业务等等。就像一棵树，咱们看到了树枝、树叶、果实、树干等等。这内部区块链、东说念主工智能、贤达城市等等好多五花八门的题目和应用。特地是像中国的好意思团、饿了么、携程等等。这些是咱们肉眼可见的应用方面。就像咱们看到一棵树，咱们看到树枝、树叶、果实在大地部分。这棵树能够成长，生根发芽，依赖的是树根。根平凡在大地之下，咱们平凡看不到，这便是数据，数据的存储和存储的相关，这是咱们要评论这件事情的关系。

这件事情，数据存储的时期家具，依然沿革了上百年了。从早期一百年以前，大众用纸质的札记本来记载数据。咱们用穿孔卡片，打洞，清朗能穿往日，穿不外去这种花式记载，那时写门径便是一张卡片。然后变成穿孔纸带，一个操作系统咱们28层纸带，然后作念成了磁性的硬盘，磁性的软盘，光盘，固态盘，以及未来将会出现的原子级存储器，分子级存储器。数据存储时期在不休地繁盛上前发展，这是咱们好多东说念主谢绝易看到。因为咱们看到树的时辰很丢脸到树根，可是它在扎塌实实地引颈着立异基础时期的发展。

那这件事情有多迫切呢？这便是咱们今天要评论的的话题。领先是讲解注解上的立异，数据存储在职何的高校，很少会有一个专门的专科来开设。咱们有计较机专科，这是八十年前IBM始创的计较机科学这样一个讲解注解学科。现时全世界的平时高校都有这样一个学科。可是数据存储，莫得一个孤苦的学科。这触及到讲解注解上的立异。产业上的立异，现时的存储器体积太大，遵守太低，触及到安全性等等一系列的问题，需要研发新式的数据存储家具，于是需要时期深的立异，而数据存储触及到底层中枢时期，触及到了好多不为东说念主知的短板。这便是咱们现时亟待贬责的问题。

数据存储一直靠近好多繁重。现时咱们面对的一个很大的繁重便是容量逆境。现时的数据存储时期无法回答未来咱们将数据往那处放。那么数据量是繁盛的发展，岂论是有疫情、战役，国与国的争端，数据便是在加多。可是咱们数据存储空间的速率赶不上数据量加多的速率。

那若何办呢？现时在中国，至少咱们看到这样的权宜之策：如期的删除数据。比如说贤达城市，世界的贤达城市粗略只可存一个月的数据。便是哪些十字街头的监控录像头等等，只可存一个月。那么把老数据删掉，才能把新数据存进来，这是现时的经管见地，这是一个权宜之策，删掉就莫得了。淌若你想要看一个三个月前的视频，就莫得了。不删库存，莫得方位。这就带来了很不幸的一个问题，现时咱们搞大数据。历史数据你把它删掉了，这个数据的学习方法就受到限度了，这不是一个好见地。可是现时这是权宜之策，世界各地都莫得见地。

还有一个见地，盖屋子，我去圈一块地，然后拆迁盖屋子，把通水通电拉进去，一个数据中心建成，我不错存数据了。这也不是一个好见地。破钞资源，破钞电力资源，东说念主力资源，国土资源等等，这种花式都不是好见地，咱们认为这一些都辱骂时期技巧，来对大数据容量的逆境进行纾困，这是不可连续的。天然现时莫得见地的见地，国度的一个政策部，叫东数西算，把东边的数据放到西边去，这个工程投资体量，达到一年上千亿元。

传统的基建是盖屋子，盖屋子这件事，咱们认为这是一个房地产行业，皆备不是存储时期。数据存储中心的树立，淌若靠房地产的方式来进行，有好多痛点，珍重劝诱的痛点，运维东说念主员的痛点，数据中心能耗的痛点，这触及到双碳等等。中国对国际上有一定保证，咱们要达到一定的双碳见地，淌若狂风暴雨盖数据中心，这是永诀理的。

那么地皮资源的占比，天然咱们有好多国土，大众它照旧有限的。据料想，减少一个PB存储容量，不错减少三百块钱，这是有意可图的商务举止。特地要指出的，数据存储的经管中枢时期。是咱们卡脖子关节时期清单中的基础，咱们有30几项卡脖子关节时期清单，中间的操作系统、中枢工业软件、核默算法等等，基础的中枢时期是数据存储的经管，都是树立在数据存储之上的，是以这件事情相称迫切。那么若何样作念才是合理的呢？要用立异研发，应酬扩容的挑战。

今年最不容错过的硬核动作大片《爆裂点》已定档12月8日在全国上映，影片不仅延续了林超贤导演以往影片极具冲击力的影像风格与爆裂气质，更将故事的曲折与全员“疯化”做到了极致，不论是警匪之间玩命斗狠的氛围，还是匪徒残暴的无所不用其极，都让人握紧双拳，肾上腺素飙升。

咱们至少不错讲两个容量纾困的念念路，第一减少数据存储空间的需求。比如开发数据驱重的家具。第二不错缩极少据存储的体积。比如探索原子级的存储器。纾困的念念路，这两者咱们应该在这方面发力气一来作念这个事情。数据去重，这是一个减少数据存储空间需求的方法，识别重组数据的模块是操作系统之下的模块，然后只存储单一的模块和存储的长入关系。产生的后果便是我本年要采购十个存储机柜，经过数据去重处理之后，只消两个就够了。十个机柜，五百万好意思元。两个，一百万。省俭了空间，省俭了资金，这种道理简约。

咱们十年前，IBM依然将这个家具推向世界了。现时大型的企业，都在使用这类的去重时期。中国大型的银行也使用。可是不是中国自主可控的家具，是外洋的家具，IBM是一个外洋公司，是以实用的家具时期要多年积淀，才能酿成家具力量。这样的家具商场需求十分旺盛，刚需的场景至少有两个，一个是企业的通用数据灾备系统，需要备份，备份一个月，备份三十个版块。这三十个版块中间，有大宗的重溯数据，于是识别这种重溯数据进行有用存储，是省俭存储空间的有用方法。

还有贤达城市监控视频，瞄准着咱们一个位置一天24小时拍摄下来的视频，背后的立交桥是不变的，唯有车身网能变动。是以这类的视频信号有大宗的重溯数据，地形、地貌、建筑等等是不错进行去重处理的。也曾北京海淀区作念过一个估算，他一年需要东说念主民币一亿六千万，淌若使用数据去重家具，不错镌汰存储空间一半，于是不错省俭八千万，世界有三百多个地级市，有近三千个行政区。是以这是一派亿万商机的海洋，现时是咱们的空裂缝，莫得自主可控的家具。

第二个念念路，探索原子级的存储，大幅缩极少据存储劝诱的体积。消弱若干倍，几十倍，几百倍，几十万倍，这是咱们的见地。基本的想法是盖一栋楼，是一个海量的数据存储中心，咱们但愿中间所存的数据，不错存到一个便携式的存储劝诱上去，比如一个U盘，雷合并个洋火盒，或者打火机。这是便携式的，可能吗？可能的，数十万个原子抒发一个零或者是一，便是物理键，非论你是光盘，U盘，照旧磁盘，每抒发一个零或者一，粗略要几十万个原子。咱们但愿用一个原子抒发0或者1，比如正转为0，回转为1，就这样一个念念路。天然这中间有一系列的专利，用这样一个见地，就请示着未来数据存在的发展标的，袖珍化数据存储劝诱。这件事情，依然有了一些弘扬，但还莫得酿成家具，它的重心便是相聚原子景况的切换，竣事数据的袖珍化。这是一个创意的念念路，需要进行顶盘的扩张，2017年3月份，IBM依然书记班师在单个原子存储一个比特的数据，这依然发表了论文。这种念念路，会请示着咱们来面对大数据存储容量的逆境。

咱们还看到有一些公司，像微软，也在作念这件事情，用DNA的分子级数据，来存储大数据。在这种情况之下，那咱们的数据存储劝诱也不错降到分子级别，于是不错省俭存储空间。

是以今天我的第一个话题便是数据存储这件事情是一个问题，它的容量咱们面对的逆境。那咱们提议来的纾困的念念路是从时期上想见地，减少存储空间需求，缩极少据存储劝诱的主机，这是我要共享的第一个题目。

第二个题目，是现时最为热火的题目，ChatGPT，跟咱们有着相称密切的和洽关系。咱们认为它是一个东说念主工智能大潮的一个新浪。东说念主工智能这个领域，它有一个漫长的发展历程，有几百年了。好多了得的科学家作念了铺垫使命。什么是东说念主工智能？若何竣事东说念主工智能？若何样判定某一个机器具备了东说念主工智能？驰名的图灵放哨，便是作念这类的事情。那么在90年代，那时IBM作念了一个扩张，便是造了一个深蓝计较机，棋战，投降了东说念主类的象棋大家。这是东说念主类历史上第一次，咱们用一代机器，它不是东说念主，可是投降了东说念主的某种才能，从那之后开辟了将东说念主工智能用计较机劝诱来竣事的一个标的。机器东说念主、机器手，天然下象棋、跳棋，围棋、打扑克，繁盛的发展。

东说念主工智能接洽领域，咱们在这张图上简约暗意是这样。右边是东说念主类的智能，咱们算作东说念主类，这个物种生涯辞世界上，咱们领有好多的智能。左边是计较机所能作念的事情，若何样让计较机越来越多越来越传神地模拟东说念主的身手，这是东说念主工智能接洽领域。中间的黄色部分是千千万万的科研使命者，在用终身的元气心灵，论文、算法等等来作念这件事情，这是咱们在这个领域的概况。

那这个领域，现时有好多问题，可是并不妨碍它繁盛的发展，影响着咱们当代社会的推行应用。咱们产生了东说念主工智能时期的产业链群，有决议、应用时期、基础设施，产生了一系列的细分的行业。这样的行业不是咱们今天的主题，它的重心，只消有一个现实生涯中的应用，咱们就但愿用信息时期的技巧来进步这个应用的使用遵守。客户的陶然程度和它的坐褥历程、质地等等。这是咱们的基本念念路。

是以东说念主工智能沿着这个念念路在发展。这个念念路最早是棋类游戏，棋战，它的门径是固定的，可是计较数目相称大。东说念主忙不外来，那用计较机的大宗算力，来跟东说念主力才能比。下一个级别是才能问答，它便是回答问题，背后是海量数据，将这些问题分类，然后演示出来，用跟东说念主天然对话的方式进行研讨。然后是申辩比赛。两个辩手，一个是实在的东说念主，一个是计较机进行申辩，产生题目，然后制造话题，彼此听取论点，然后进行反驳，临了收尾，这个依然到了这一步。下一步是高等决策，匡助咱们的企业司理、决策东说念主、政府官员提供数据型的关节性的的东说念主工智能的决议。

这个决议现时遭逢了强壮的风口，东说念主工智能正在进攻东说念主类的非凡领域。以前咱们认为这个领域唯有东说念主类才能作念到，机器不可能作念到的，现时东说念主工智能新的劝诱不休登场。早期依然有几个，在旧年的时辰，Lthaca匡助历史学家复原古代铭文，并追忆铭文的发源，这内部有好多智能的算法和数据集。AlphaCode，它不错编门径，编出来的门径和低级门径员写出来差未几。这个DeepNash不错学会下泰西的陆军棋，现时他的冠军长期是计较机了，东说念主类依然下不外它了。还有像AlphaFold和ESM-Fold，它不错讨论一种卵白质结构，往日结构，生圆寂学内部很迫切的技巧是分析讨论卵白质的结构，一个实验室一年分析出四五个东说念主来，破耗大宗的东说念主力，现时无用了，东说念主工智能不错作念这个事，一年不错作念各级亿个。像ALpha Tensor便是矩阵式相乘的运算，今天咱们要谈的是ChatGPT，回回复杂的问题，咱们叫作念生成内容式的东说念主工智能，叫IAGC。它本人便是让计较机相称明智的与东说念主进行对话。计较机是计较机，可是它对话的时辰，就像咱们跟一个东说念主进行交谈相通。这个技巧不是唯一的，不是ChatGPT全世界唯一的。有好多聊天机器东说念主，谷歌有，facebook有，天然openAI出尽了风头，ChatGPT作念得最佳。

ChatGPT它合乎东说念主机对话，它取悦了现时处于巅峰景况的东说念主工智能机器学习的方法，变成一个东说念主工智能机器东说念主。在这种对话的方式当中，它师法东说念主类的对话。往日咱们在计较机上要搜索一个东西，它会给你一个谜底，或者给你一组谜底，让你我方去学。现时不是了，现时它终点于东说念主坐在背后，找到这个谜底之后，经过逻辑念念考，推理出来很有条不地表述这个谜底，像是在聊天的历程。这种方式是企业为客户服务相称需要的一种方式，像聊天的及时研讨的方式。

是以ChatGPT现时有一些主邀功能，我便是在ChatGPT上究诘了这个功能，我说你有什么功能，它说我不错作念这样一些事，聊天对话，文本生成，翻译，纲目等等。它不错作念这样一些事情，这些事情不错有好多推行的应用，比如说自动化的客服，你打电话问银行，你们的利率若干，几点钟开门，地址在那处。另外它不错产生著作，产生一些内容来进行宣传，产生一个连气儿的问答系统，这一些都是ChatGPT的相称有道理的方位，亦然现时东说念主们相称关注它，激昂跟它研讨和学习的方式。

它的很迫切的一个作用，影响到了咱们统共这个词东说念主的念念考，便是它对学问传递方式产生了颠覆。咱们往日学问的传递方式，最早那是不立文字，古东说念主便是把我方往日的教会传给下一代，理论传授，遵守相称低，准确性很差，能够传递下来的东西很少。自后有了书写系统，这个书写系统进一步演变成了印刷时期。这时辰信息传递依然繁盛地张开，东说念主类的才能得到很大的开发。

然后数字媒体，现时是智能对话。便是这样将学问传递的方式，逐渐的演化，颠覆了往日的传递方式。天然现时关于讲解注解系统，有了极大的压力，在北好意思、好意思国，加拿大咱们依然开过好几次策动会了，咱们评论过这个话题。讲解注解界向何处去。因为讲解注解界基本上作念这样三件事，传递学问，告诉学生你要记取这个，记取阿谁。这件事情，只消问ChatGPT，不应该这样训诲生了，需要死记硬背的动了，要大宗的减少。还有要教给学生获取学问的技巧方法，什么方法是最有用的？这个是需要深念念的。另外便是身手，念念考的身手，取悦已有的学问索求逻辑念念考判断的身手。这个ChatGPT给好多行业带来了深度的念念考。那么奥密地使用ChatGPT，特地是它的API，才能创造新的商机。这是咱们现时公认的论断。也但愿跟大众共享这样一件事。

ChatGPT是一个软件，中间有好多数据，从过一个API，一个接口，咱们不错让它作念好多事情。换句话说，专揽ChatGPT为咱们的推行应用服务。致使为咱们对话机器，语音识别，翻译等等，不错在医学、交通、警务、政务、讲解注解等等，用这种洽谈的方式，引颈着东说念主工智能的应用。这场智能的研讨，就会变得无所不在。好多一又友都谈到这样一个共鸣。现时你买一个计较机，莫得操作系统的计较机，你是很难遐想的。一定是有操作系统的计较。可是，最早的计较机莫得操作系统的。咱们为了把它计较机各个部件经管起来，比如软件、硬件、CPU、收支口、收集等等。咱们才构成了操作系统这样一个软件系统。这是现时电脑的情况。未来可能统共的电脑或者是统共的电子劝诱，都应当有东说念主工智能的方法。淌若说你买了一个计较机，买了一个电子劝诱，莫得AI的功能，就像你现时买了一个电脑，莫得操作系统，没法用。这可能是现时跟未来的相比。这个未来的发生，可能不会很久。未来三五年就会有，统共的计较机可能都有AI的功能。

ChatGPT天然还有好多问题，可是这个标的一定走的。是以咱们使用计较机，充满了东说念主工智能，而不是像咱们现时简约的打字或者是用鼠标。得到的谜底，也一定会多情面味和东说念主类的友好的界面。

ChatGPT面对着挑战，这是咱们一直在探讨的事情，它的挑战便是如安在商务应用上获取立异，那么这种念念考和相比，你不错念念考IBM  Watson，这是企业级的服务。和Microsoft ChatGPT。IBM  Watson是15年前，20年前一种经典的聊天机器东说念主，天然它是商用的老手，现时堪称统共这个词贸易世界都有应用。典型的应用便是银行机构，70%的全球银行季候都会应用到Watson，这是商用的一种技巧。那么ChatGPT它是一个相称能干明慧的聊天机器东说念主。可是它现时在商用照旧菜鸟，若何用？现时不知说念。能不成用？也不知说念，需要立异。那么见地是什么呢？用了它，对它商务业务，关于具体不同的企业有什么克己，若何样匡助企业的业务得到成长，得志客户的需求，扩大坐褥，进步营业额、加多利润率等等。IBM  Watson依然作念到了，ChatGPT能不成作念到？这是挑战。

如安在区块链中使用ChatGPT，我也特意问了一下ChatGPT，你在区块链中如何使用？它谈到了这样一些内容。

好多东说念主都在样式ChatGPT会影响到哪一类东说念主的使命岗亭，这是有的。好多东说念主类的一些低级职业，重叠性的职业，可复制的使命，都会被这样一类自动化的技巧代替，可是冲击东说念主类使命的不是东说念主工智能，而是掌执了东说念主工智能器用的东说念主。是以咱们在座的每一个一又友，咱们频频在好意思国、中国都是评论这样一件事情。要独霸AI这样一个波澜，而不是被这样一个波澜消释。这里列出来的岗亭，都会收到它的影响。淌若你合计这个岗亭太累太繁琐，好的，让机器去作念。这是ChatGPT在这个领域当中的一个孝敬。未来趋势亦然不可违背的，便是东说念主工智能日趋频繁，变成一个寻常的技巧。

一个典型例子，便是2022年6月，facebook  meta它作念了一个东说念主工智能的政策转型，它蓝本有一个东说念主工智能专门的接洽机构，也作念了好多很有道理的机构，他现时遣散这个机构了，让这个团队中的东说念主潜入到各个家具组去。天然了，东说念主工智能依然不是一个孤苦的研发机构，要熔解到咱们的家具细节当中去，这是一个目的。

咱们也遭逢好多一又友在评论，AI  for  Finance，便是东说念主工智能在哪个领域中具体应用？金融领域，贤达城市，在酬酢媒体，在军事领域，医疗领域等等。东说念主工智能将会浸透到咱们生涯的各个方面。

ChatGPT从咱们角度来看，它是时期发展的一小步，可是这是东说念主工智能普及应用的一大步。这是咱们关于这件事情的不雅点。咱们认为未来是数字时期的领悟期间，领悟是咱们东说念主类所具备的一个基本功能王者荣耀在线，咱们用数字时期的技巧，从早期的读卡、计较、制表系统，到现时大宗可变成计较机系统，将来会出现智能化的领悟计较机系统，这个领悟计较机系统的中枢便是东说念主工智能它的自动发现，自动识别，自动和东说念主打交说念。这样一个系统的出现，便是用大数据来运转咱们统共这个词数字时期迈向越来越智能的东说念主工智能期间。